Цифровая экономика
Правоведение
Управление проектами
Экономика и финансы организации
Иностранный язык
Data science — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Специалисты Data Science & Machine Learning находят закономерности в данных и делают выводы. Например, какой способ производства на предприятии тратит меньше энергии, какие товары компании самые популярные или когда в экономике может случиться дефолт. А также создают алгоритмы обучаемого искусственного интеллекта для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов.
Уже сейчас на основных источниках поиска работы доступно более 20 000 вакансий для трудоустройства в сфере экономики.
Получению данных из веб-источников или по API
Визуализации данных с помощью Pandas, Matplotlib
Оценке качества моделей вне зависимости от задачи
Умению специализироваться на ML/CV/NLP-инженерии
Применению алгоритмов для рекомендательных систем
Построению математических и ML-моделей с использованием временных рядов
Цифровая экономика
Правоведение
Управление проектами
Экономика и финансы организации
Иностранный язык
Флагманский проект образовательной корпорации, который является одним из ведущих российских ВУЗов.
С 1988 года осуществляет профессиональную подготовку студентов по более чем 200 программам колледжа, высшего, второго высшего и дополнительного образования. На базе университета существует первая в России школа бизнеса, которая обладает 7 престижными международными аккредитациями AMBA.
Кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой Экономической теории и мировой экономики. Автор более 50 научных публикаций. Участник и организатор проекта «Финансовая грамотность».
Кандидат экономических наук, и. о. заведующего кафедрой Экономики и финансов предприятия, эксперт по финансовому анализу в организации.
Кандидат экономических наук, заведующая кафедрой Бухгалтерского учета, сертифицированный профессиональный бухгалтер.
Кандидат экономических наук, доцент кафедры Оценочной деятельности и корпоративных финансов Университета "Синергия". Автор более 30 научных и учебно-методических трудов.