Всё обучение
Экономика и финансы
IT
Дизайн
Маркетинг
Менеджмент
Продажи
HR
Бизнес
Реклама и PR
Госслужба
Закупки и логистика
Образование
Юриспруденция
Лингвистика
Психология
Самообразование
Спорт
Киберспорт
Искусство и культура
Медицина
Туризм и сервис
Строительство
Теплоэнергетика и теплотехника
Электроэнергетика и электротехника
Техносферная безопасность
Нефтегазовое дело
Экология и природопользование
Промышленность
Сельское хозяйство
Транспорт
СМИ и медиа
Физика и инженерия
Геодезия
Химия
Энергомашиностроение
Машиностроительные технологии
Биология и биотехнологии
Нанотехнологии и наноматериалы
Социология
История
Филология
Математика и компьютерные науки
Ветеринария
Beauty-индустрия
Философия
Культурология
Политика и политология
Документоведение
image
    Бакалавриат

    Искусственный интеллект и большие данные

    Искусственный интеллект проник во все сферы современного мира. Он позволяет автоматизировать процессы обучения и поиска за счет использования данных, делать существующие продукты интеллектуальными, проводить глубокий анализ больших объемов данных с помощью нейросетей со множеством скрытых уровней, а самое главное - позволяет извлечь максимальную пользу из данных.

    Искусственный интеллект и большие данные
    Город
    Москва
    Длительность
    4 года 6 месяцев
    Форма обучения
    Заочная
    Искусственный интеллект и большие данные

    Зачем поступать на программу

    Выпускники могут работать Data Scientist, Python-разработчиками, ML-инженерами, специалистами по искусственному интеллекту, С++ разработчиками.

    9 172

    компаний сейчас ищут специалистов на headhunter

    90 000 ₽

    в среднем зарабатывает специалист

    Кому подойдет эта программа

    Выпускникам школ
    Выпускникам школ
    Желающим получить современную техническую специальность
    Действующим специалистам
    Действующим специалистам
    Желающим повысить собственную квалификацию
    Новичкам
    Новичкам
    Желающим быстро и безболезненно войти в IT-индустрию

    Чему вы научитесь

    Разработке кода информационных систем

    Запуску IT-продуктов с нуля

    Гибким методологиям управления проектами

    Машинному обучению в бизнесе

    Теориям вероятностей и математической статистике

    Библиотекам Python для Data Science 2

    Как проходит обучение

    Смотрите лекции
    Смотрите лекции
    Проходите обучение по теоретическим материалам
    Выполняете задания
    Выполняете задания
    Делаете домашние задания и сдаете на проверку
    Проходите практику
    Проходите практику
    Закрепляете знания и делаете работу над ошибками
    Защищаете диплом
    Защищаете диплом
    Дополняете портфолио и трудоустраиваетесь

    Программа обучения

    1 курс
    2 курс
    3 курс
    4 курс

    Преподаватели программы

    Даниил Самойлов
    Даниил Самойлов
    Учредитель и CTO компании занимающихся разработкой ПО, в том числе мобильных и кроссплатформенных приложений «ООО itis.team». Учредитель и CTO Агентства цифровых трансформаций «CarpeDiem management». Победитель премии Молодые Лидеры Рунета проекта РСВ в номинации Digital-агенство/Разработка. Бизнес-трекер с 2021 года. Преподаватель Java в Международной Академии Информационных Технологий «ИТ ХАБ».
    Екатерина Королева
    Екатерина Королева
    Руководитель направления ИИ.
    Анастасия Оноприенко
    Анастасия Оноприенко
    Преподаватель НИУ ВШЭ
    Владимир Балкун
    Владимир Балкун
    C/С++ разработчик в VK
    Валерия Щербакова
    Валерия Щербакова
    Магистр Data Sciense в НИУ ВШЭ

    Часто задаваемые вопросы

    Смогу ли я получить практический опыт, достаточный для трудоустройства?
    Да, во время обучения вы будете стажироваться в компаниях-партнерах, а в последствии сможете трудоустроиться в них.
    Иностранные граждане тоже могут поступить?
    Да, принимаем иностранных граждан в общем порядке. Нужно будет предоставить заверенные документы о вашем образовании.

    Партнеры программы

    Не знаете,
    с чего начать?

    Поможем определиться с выбором
    и подберем подходящую программу