Всё обучение
Экономика и финансы
IT
Дизайн
Маркетинг
Менеджмент
Продажи
HR
Бизнес
Реклама и PR
Госслужба
Закупки и логистика
Образование
Юриспруденция
Лингвистика
Психология
Самообразование
Спорт
Киберспорт
Искусство и культура
Медицина
Туризм и сервис
Строительство
Теплоэнергетика и теплотехника
Электроэнергетика и электротехника
Техносферная безопасность
Нефтегазовое дело
Экология и природопользование
Промышленность
Сельское хозяйство
Транспорт
СМИ и медиа
Физика и инженерия
Геодезия
Химия
Энергомашиностроение
Машиностроительные технологии
Биология и биотехнологии
Нанотехнологии и наноматериалы
Социология
История
Филология
Математика и компьютерные науки
Ветеринария
Beauty-индустрия
Философия
Культурология
Политика и политология
Документоведение
image
    Дополнительное образование

    Технологии искусственного интеллекта

    Курс способствует формированию практических навыков и компетенций в области искусственного интеллекта, необходимых для решения самого широкого круга прикладных задач.

    Технологии искусственного интеллекта
    Город
    Москва
    Длительность
    4 месяца
    Форма обучения
    Очно-заочная
    Технологии искусственного интеллекта

    Зачем поступать на курс

    Выпускники могут работать техническими специалистами в сфере ИИ, аналитиками AI, программистами

    1 200

    компаний сейчас ищут специалистов на headhunter

    100 000 ₽

    в среднем зарабатывает специалист

    Кому подойдет этот курс

    Новичкам
    Новичкам
    Желающим начать изучение IT сферы
    Выпускникам IT
    Выпускникам IT
    Желающим повысить уровень своих компетенции
    Специалистам IT
    Специалистам IT
    Желающим повысить квалификацию

    Чему вы научитесь

    Проводить типовое проектирование информационных систем

    Производить различные виды моделей информационных систем

    Создавать программные прототипы решения прикладных задач

    Разрабатывать алгоритм решения задачи

    Уметь применять основные методы и технологии разработки программного обеспечения

    Внедрять прикладное программное обеспечение

    Как проходит обучение

    Смотрите лекции
    Смотрите лекции
    Проходите обучение по теоретическим материалам
    Выполняете задания
    Выполняете задания
    Делаете домашние задания и сдаете на проверку
    Работаете с преподавателем
    Работаете с преподавателем
    Закрепляете знания и делаете работу над ошибками
    Получаете удостоверение о повышении квалификации
    Получаете удостоверение о повышении квалификации
    Дополняете портфолио и применяете полученные знания

    Программа обучения

    Модуль 1. Основы программирования на Python. Python для анализа данных
    Модуль 2 Машинное обучение
    Модуль 3. Глубинное обучение
    Итоговая аттестация

    Не знаете,
    с чего начать?

    Поможем определиться с выбором
    и подберем подходящую программу